AUTOMATIZACIÓN, IA Y CONDICIONES DE TRABAJO

Cualquier transformación tecnológica, también la automatización e introducción de la inteligencia artificial, tiene potencialidades de mejora en esos tres terrenos: creación de empleo y de empleo de calificaciones medias-altas, con condiciones de trabajo saludables.

La automatización de procesos y el uso de la IA han aumentado y aumentarán en gran medida la eficiencia de los procesos. Esto genera la siguiente pregunta: ¿para qué se va a usar la eficiencia ganada? Sabiendo que la amortización de las inversiones o los costes de su implantación se recuperan relativamente rápido, ¿se podría invertir parte de esa eficiencia en mejorar las condiciones de trabajo, además de aumentar los beneficios? ¿Podríamos pensar en que la automatización y el uso de la IA permitieran humanizar el trabajo en los puestos llamados de ejecución u operativos, para reducir el gradiente social de enfermedad? En primer lugar, se podría utilizar la eficiencia ganada por la automatización y la IA para reducir el ritmo y la carga de trabajo, las altas exigencias cuantitativas de estos empleos o la intensificación del trabajo, reduciendo la cantidad de trabajo exigida, aumentando personal, cambiando la tecnología, los procesos, etc.

En ese marco de trabajo menos intensificado y con menos carga de trabajo, si aún tuviéramos margen de mejora de condiciones de trabajo, se podrían diseñar e implementar puestos de trabajo con un contenido enriquecido; por ejemplo, recomponiendo procesos (incluyendo desde tareas de contenido cognitivo más elevado a las actividades operativas como tareas de mantenimiento, de soporte administrativo, de control de calidad…), introduciendo procesos consultivos grupales sobre la forma en la que realizar el trabajo o componiendo equipos de mejora interdepartamentales, donde la participación directa grupal de trabajadores y trabajadoras fuera más allá de los cinco minutos informativos sobre las exigencias del día y los errores o aciertos del día anterior e implicara movilizar habilidades y conocimientos ya adquiridos y nuevos, además de incrementar la influencia de los trabajadores en la cotidianidad laboral (asumiendo las propuestas o discutiéndolas, por ejemplo) manteniendo reuniones de trabajo durante la jornada laboral que duren más de media hora e impliquen un cambio real en los contenido del trabajo. Ello supondría humanizar el trabajo operativo y de ejecución, pasando a un diseño grupal y enriqueciendo el contenido cognitivo: convirtiendo en más participativos los métodos de trabajo. Las personas somos seres creativos y reflexivos por naturaleza, aunque nos pasemos la jornada laboral haciendo movimientos repetitivos estandarizados por otros, ya sea con máquinas o robots (procesos industriales) o personas (servicios), a un ritmo excesivo dictado por otros. Esta situación, en la que tenemos mucho que decir sobre nuestro trabajo pero no podemos hacerlo, nos enferma. 

Así mismo, se podría hablar de otros muchos riesgos laborales que reducirían esas eficiencias ganadas con la automatización y la IA, como la alta inseguridad en el empleo, que aumenta en un 77% las posibilidades de padecer ansiedad o para paliar el alto conflicto trabajo-vida. También podría ser útil en relación con otros riesgos, como los ergonómicos: nos podríamos referir a cómo continuar el proceso de evitar la manipulación de cargas pesadas, los movimientos repetitivos y posturas forzadas y un largo etc.

En cualquier caso, se trataría de invertir los procesos existentes más prevalentes. En lugar de reforzar el gradiente social de la enfermedad (peor salud de las personas que pertenecen a colectivos que sufren mayores discriminaciones y por ello son más desiguales), hemos de reducirlo actuando en el mundo laboral, utilizando las potencialidades de la automatización y la inteligencia artificial de manera participada a través del diálogo social y la negociación colectiva para co-diseñar esos cambios en las condiciones de empleo y trabajo. Empleo y trabajo de calidad, que permitan una vida digna y no provoquen problemas de salud.

*Información extraída de la meta-revisión de estudios y meta-análisis de datos que las doctoras Niedhammer, Bertrais y Witt publicaron en 2021 – doi: 10.5271/sjweh.3968-